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データの分析

データを分析する手法には、其の基本として、基礎的統計値を求める事
が良く用いられる事は、ご存知と思いますが、平均値とかメジアン
(中央値)とか、モード(最頻値)そして、レンジ(最大・最小の範囲の大きさ)等がありますね。これらを上手く組み合わせて使用することによって、過去のデータから未来の予測を試みることが出来ます。
データと言うものは数値で表されています。
個数であったり、重さであったり、容積であったり、回数や距離そして
速さ(速度)のこともあります。単位は違いますが、全て数値です。

データには時間を伴って変化するものも有ります。
いつ何処で誰が誰と何がどれだけどうした。如何なっているか。など
其の現象の中間値を表すのが
・平均値(算術平均とも言う)

単位時間や個人別など単位当りのデータを昇順や降順に並べて其の中央
の値データの数が偶数の時は中央値は二つと成るので、それらの
平均を求めます。この時のデータを
メジアン(中央値と呼びます)

単位当りのデータの中で最も多く観測される数値これを
モード(最頻値)と呼びます。

ある現象のデータの中で最大値と最小値の差を求めたものを
レンジと呼びます。

これらの基礎的統計値を使うと
このグループの平均身長は168Cmです。
このグループの身長のレンジは37です。


等と表すことが出来ます。
しかし、これら代表値だけでは、データの分布状態は分りません。
そこで、代表値のばらつき度合いを表す分散度を計算して、
其の平方根を求めると、標準偏差を求めることが出来る。
標準偏差によって、データ全体がどの様に分布しているか分ります。

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